11月9日消息，国家知识产权局信息显示，北京科技大学、新疆众和股份有限公司、石河子众和新材料有限公司申请一项名为“基于再生铝原料的电解高纯铝成分智能优化方法及系统”的专利。申请公布号为CN123053303A，申请号为CN202611028772.5，申请公布日期为2026年11月6日，
专利摘要显示，本发明提供了一种基于再生铝原料的电解高纯铝成分智能优化方法及系统，属于高纯铝制备领域。所述方法采集历史工艺参数及化验数据，构建历史生产数据集；基于XGboost模型构建级联纯度预测模型，依次建立工艺参数与痕量元素、高纯铝纯度之间的映射关系，得到预测高纯铝纯度，并构建机理修正函数对进行修正，得到机理修正纯度；构建多目标优化模型，以最大化以及再生铝原料投入比例最大化为优化目标，并设置机理修正纯度下限约束；求解获得满足约束条件的帕累托最优解集及对应的工艺参数组合，实现优化控制。本发明提高了高纯铝纯度预测精度，并实现了高纯铝纯度与再生铝原料利用率之间的协同优化。
