国家知识产权局公开信息显示，云南源鑫炭素有限公司于2026年6月成功申请《一种基于AI视觉识别的预焙阳极智能解组方法》发明专利（公开号：CN122760479A），聚焦预焙阳极生产痛点，以人工智能技术重构传统解组工艺，实现炭素生产工序的智能化、高精度、自动化升级。
该专利属于预焙阳极智能加工核心技术领域，针对传统阳极解组人工依赖度高、检测精度低、清理标准化差、作业效率不稳定等行业短板，创新融合AI视觉感知、智能算法决策与多自由度机器人控制技术，构建一套全流程智能化解组解决方案，彻底革新传统人工及半自动化作业模式。
其核心技术流程实现全链路智能闭环管控：首先通过专用设备完成炭块分离与翻转，依托AI视觉系统精准采集炭块外观、结构、结焦等全方位数据，智能判定炭块合格状态；在此基础上，算法自动测算炭块偏移量，完成图像特征深度提取，精准识别炭块结焦分布规律与厚度参数。基于海量数据研判，系统可针对不同炭块的差异化缺陷，智能生成个性化、精细化清理策略，最终由多自由度解组机器人精准执行作业，完成炭块标准化输出。
相较于传统工艺，该专利技术实现多重关键突破：依托AI视觉识别技术，完成阳极炭块规格自动核验、空间姿态精准定位、质量合规智能检测，解决人工检测误差大、标准不统一的难题；通过算法赋能实现定制化解组方案，替代粗放式统一作业模式，大幅提升炭块加工精度；结合智能机器人单元执行作业，实现全流程无人化、自动化运转，有效规避人工操作风险，显著提升生产稳定性与作业效率。
该专利技术有望推动预焙阳极解组环节从传统人工或固定程序模式，向AI视觉引导的机器人个性化处理转变，为炭素企业智能化升级和降本增效提供新的技术路径。
